增长技能集

面向市场营销和销售团队的开源 Claude Code 技能。 由 Single Brain 团队打造——在真实管线中经过实战检验，已创造数百万美元收入。

这些并非提示词。它们是完整的工作流——脚本、评分算法、专家小组和自动化管线，你可以直接接入 Claude Code（或任何 AI 编程代理）并立即运行。

---

🗂️ 技能

类别	功能	核心技能
Growth Engine	自主营销实验，可自我运行、衡量和优化	Experiment Engine, Pacing Alerts, Weekly Scorecard
Sales Pipeline	将匿名网站访客转化为合格商机	RB2B Router, Deal Resurrector, Trigger Prospector, ICP Learner
Content Ops	每次发布评分 90 分以上的内容	Expert Panel, Quality Gate, Editorial Brain, Quote Miner
Outbound Engine	从 ICP 定义到邮件入箱——完全自动化	Cold Outbound Optimizer, Lead Pipeline, Competitive Monitor
SEO Ops	发现竞争对手错过的关键词	Content Attack Briefs, GSC Optimizer, Trend Scout
Finance Ops	你的 AI 财务官，30 分钟找出隐藏成本	CFO Briefing, Cost Estimate, Scenario Modeler
Revenue Intelligence	证明内容 ROI，将销售通话转化为策略	Gong Insight Pipeline, Revenue Attribution, Client Report Generator
Conversion Ops	为任意落地页评分，将调研数据转化为引流磁石	CRO Audit, Survey-to-Lead-Magnet Engine
Podcast Ops	一集播客 → 跨平台 20 篇以上内容碎片	Podcast-to-Everything Pipeline, Content Calendar
Team Ops	严格的绩效审计和会议智能	Elon Algorithm, Meeting-to-Action Extractor
Sales Playbook	基于价值的定价框架，将 1 万美元交易变成 10 万美元交易	Pre-Call Briefing, Tiered Packager, Call Analyzer, Pattern Library
Autoresearch	受 Karpathy 启发的转化内容优化循环——50+ 变体、专家评分、进化出优胜者	Variant Generator, Expert Panel Scorer, Evolution Engine
Deck Generator	数分钟内 AI 生成视觉风格统一的幻灯片	Image Generator, Google Slides Builder, Style Presets
YT Competitive Analysis	发现任意 YouTube 频道的异常视频和包装模式	Outlier Detector, Title Pattern Extractor, Channel Benchmarker
X Long-Form + Humanizer	撰写听上去像人的 X 文章——带有 24 种模式 AI 垃圾内容检测器	Post Writer, Humanizer Checklist, ASCII Diagram Builder

---

🚀 快速开始

每个技能类别都配有包含设置说明的自述文件。通用模式如下：

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills.git
cd ai-marketing-skills

# 2. 选择一个类别
cd growth-engine  # 或 sales-pipeline, content-ops 等

# 3. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 4. 设置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入你的 API 密钥

# 5. 运行
python experiment-engine.py create \
  --hypothesis "线程帖子的参与度是单篇帖子的 2 倍" \
  --variable format \
  --variants '["thread", "single"]' \
  --metric impressions

---

🧠 这些技能如何与 Claude Code 协同工作

每个类别都包含一个 SKILL.md 文件。将其放入你的 Claude Code 项目后，AI 代理就能知道如何使用这些工具：

# 在你的项目目录中
cp ai-marketing-skills/growth-engine/SKILL.md .claude/skills/growth-engine.md

然后向 Claude Code 提问：“在 LinkedIn 上测试轮播图与静态帖子的效果实验”——它负责剩下的工作。

---

📊 有何不同

这些不是玩具演示。 每项技能都是为运行真实业务而构建的：

• Growth Engine 使用 bootstrap 置信区间和 Mann-Whitney U 检验——真实的统计学，不是凭感觉
• Deal Resurrector 拥有三层智能体系，包括“跟随倡导者”——追踪离职联系人到他们的新公司
• ICP Learner 基于实际赢单/输单数据重写你的理想客户画像——你的目标定位会自动提升
• Expert Panel 使用领域特定的专家角色递归评分内容，直到质量达到 90 分以上
• RB2B Router 在路由到外呼序列之前进行意图评分、基于职位级别的公司去重和代理机构分类

---

📁 仓库结构

ai-marketing-skills/
├── README.md              ← 你在这里
├── growth-engine/         ← 自主实验
│   ├── SKILL.md
│   ├── experiment-engine.py
│   ├── pacing-alert.py
│   ├── autogrowth-weekly-scorecard.py
│   └── ...
├── sales-pipeline/        ← 访客 → 管线自动化
│   ├── SKILL.md
│   ├── rb2b_instantly_router.py
│   ├── deal_resurrector.py
│   ├── trigger_prospector.py
│   ├── icp_learning_analyzer.py
│   └── ...
├── content-ops/           ← 质量评分与生产
│   ├── SKILL.md
│   ├── scripts/
│   ├── experts/           ← 9 个专家角色定义
│   ├── scoring-rubrics/   ← 5 个评分模板
│   └── ...
├── outbound-engine/       ← 冷外呼自动化
│   ├── SKILL.md
│   ├── scripts/
│   ├── references/        ← ICP 模板、文案规则
│   └── ...
├── seo-ops/               ← SEO 智能
│   ├── SKILL.md
│   ├── content_attack_brief.py
│   ├── gsc_client.py
│   ├── trend_scout.py
│   └── ...
├── finance-ops/           ← 财务分析
│   ├── SKILL.md
│   ├── scripts/
│   ├── references/        ← 指标、费率、ROI 模型
│   └── ...
├── revenue-intelligence/  ← 销售通话洞察 + 归因
│   ├── SKILL.md
│   ├── gong_insight_pipeline.py
│   ├── revenue_attribution.py
│   └── client_report_generator.py
├── conversion-ops/        ← CRO + 引流磁石生成
│   ├── SKILL.md
│   ├── cro_audit.py
│   └── survey_lead_magnet.py
├── podcast-ops/           ← 播客 → 内容工厂
│   ├── SKILL.md
│   └── podcast_pipeline.py
├── team-ops/              ← 绩效审计 + 会议智能
│   ├── SKILL.md
│   ├── team_performance_audit.py
│   └── meeting_action_extractor.py
└── sales-playbook/        ← 基于价值的定价框架
    ├── SKILL.md
    ├── value_pricing_briefing.py
    ├── value_pricing_packager.py
    ├── call_analyzer.py
    └── pricing_pattern_library.py

---

🔒 隐私与安全

每项技能在设计时都考虑了数据隐私：

• PII Sanitizer 在提交前扫描代码和数据中的敏感信息（security/sanitizer.py）
• 预提交钩子 阻止包含已检测到的 PII 模式的提交
• 可配置的阻止列表 针对公司名称、人员名称和自定义模式
• 设置方法请参见 security/README.md

# Scan for sensitive data
python3 security/sanitizer.py --scan --dir . --recursive

# Install the pre-commit hook
cp security/pre-commit-hook.sh .git/hooks/pre-commit && chmod +x .git/hooks/pre-commit

---

📡 遥测 (可选)

匿名使用遥测帮助我们了解人们实际使用哪些技能。完全可选，隐私优先：

• 始终本地记录 — 在 ~/.ai-marketing-skills/analytics/ 中查看你自己的使用统计
• 远程报告可选 — 仅在首次运行时明确选择加入
• 收集的数据： 技能名称、持续时间、成功/失败、版本、操作系统。无其他内容。无代码、无文件路径、无仓库内容。
• 版本检查 — 当新技能可用时收到通知

# View your local usage stats
python3 telemetry/telemetry_report.py

# Check for updates
python3 telemetry/version_check.py

详情请参阅 telemetry/README.md。

---

🤝 贡献指南

发现 Bug？有改进建议？欢迎提交 PR。请阅读 CONTRIBUTING.md 了解指南。

1. 复刻仓库
2. 创建你的功能分支（git checkout -b feature/better-scoring）
3. 在提交前运行 python3 security/sanitizer.py --scan
4. 提交你的更改
5. 推送到分支
6. 开启一个拉取请求

---

📄 许可证

MIT 许可证。你可以随意使用这些内容。

---

如果你觉得这个仓库有用，请给它加星。这有助于其他人发现这些工具。

---