AI Coding 上线、AIGC 商业创作、GEO、AI 自媒体、AI 设计办公，五选一，一口价 899 元。不是录播看个热闹，是我一对一带着你上手做——用你自己的真实需求练，做出一个能上线的 URL、一条能交付的片子、一篇能被 AI 搜索引用的内容。学不会不算完，包教包会。
不会写代码，也想做个真能打开的网站？现在真能做到。这门课手把手带你：把脑子里的想法说清楚，让 AI 照着做，一步步做出一个别人能在手机上打开、能收藏、能拿去接活的网站——最后你会拿到一个属于自己的网址。老师本人的个人主页 majianhan.com 就是这么从一个空文件夹做出来、现在还开着的。零基础能跟，目标是真上线，不是玩玩就散。
老师自己的个人主页 majianhan.com，你现在就能打开看。它不是演示，是从一个空文件夹，一晚上一步步做到上线的真实记录——每一步为什么这么做都留着底、都能翻出来。这是整门课的样板。
21:44 init：create-astro + 部署骨架
21:48 首页与基础样式
21:49 写 README
22:02 修 WCAG AA 对比度（正文对比度不达标）
… 共 72 次提交，每次只干一件事
次日 接 Vercel git 集成，push 即上线做网站之前老师真写的那张想法清单：这次要做什么、不做什么、为什么这么选、做到什么程度算过关。看完你就知道自己动手前该先写成什么样，照着来就不会让 AI 瞎做。
## 2. 非目标（本期不做）
- 完整个人主页内容（bio、作品集、博客）
- 国内 CDN 加速 / 备案 / SEO 元数据优化
- Dark mode 切换器
**反 AI slop 清单**（来自 huashu-design）：
- 不用 linear-gradient(135deg,#667eea,#764ba2) 这种典型紫蓝渐变
- 不放虚假的 “AI generated” 光晕图
- 不用 emoji 装饰
- 不写 “Welcome to my website” 式的废话一份真实的「踩坑手册」。讲的是那种新手完全想不到的麻烦：有些东西一旦上线定死了，再改就会让已经在用的人全打不开、还没法补救。它告诉你上线不是终点，是另一堆问题的起点——这些光做演示永远学不到。
## 绝对不能变的三样（存量命脉）
| 项 | 为什么不能改 |
|---|---|
| 网关域名 | 存量客户端所有后端（登录/鉴权/媒体生成）唯一入口，硬编码进二进制；指新域会被拒、回落老域，运行时无开关可救 |
| 更新源 OSS 桶名 | 自动更新唯一通道，硬编码；桶不可达＝永久断更，而断更又断了推修复版的唯一路径——与上一条构成死锁 |
| 更新签名私钥 | 存量客户端只认这把私钥签的包；换新钥＝存量全部拒装 |
铁律：这三样逐字节不变，只迁背后的 DNS / 服务器 / 账号归属。本站 xmcourse.com 就是这么配的：每天自动更新内容、自动上线，还装了一道「安全门」防人钻空子。另外还有一道自动关卡——没通过检查的改动根本上不了线。证明「上线后让它自己稳稳跑着」是真能设置出来的，不用你天天守。
jobs:
# Test gate: a red `main` must not reach production. The deploy job
# explicitly `needs: test`, so a broken commit can be reverted before
# production ever sees it.
test:
runs-on: ubuntu-latest
services:
postgres: { image: postgres:16-alpine } # 真起一个库跑集成测试
deploy:
needs: test # ← 测试不过，这一步根本不会执行
runs-on: ubuntu-latest老师攒下的一批真实排错记录，写的全是 AI 一开始判断错了、绕了远路、最后被实际一测才发现搞错了的过程。比如某个功能其实根本没坏，真正的毛病在别处。它证明这门课教排错不是空谈，讲的是真卡住时人怎么一步步救回来。
# 一次被真机推翻的误判（调试战报节选）
现象：某功能“私信发不出去”，第一判断是发送接口坏了。
真相：接口没坏（send=200 实测）。真凶是上一步的采集不稳，
加上页面水合瞬间的一次闪跳，被误判成“登录已失效”。
教训：AI（和人）都容易把“下游报错”当成“下游的锅”。
先把每一步的真实返回值打出来，再定位——而不是顺着第一直觉改。
这一版把“降级到备用流程”当解药也是红鲱鱼，绕了远路。整门课最实在的动态证据。一镜到底录下来：从空文件夹起步，说清想法、拆任务、让 AI 做、跑起来、上线、拿到网址——卡壳的地方也没剪掉。看完你对「做一个网站到底要干哪些事」就心里有数了。
专门录「AI 卡壳」那一段，不是一帆风顺的表演。还原一个 AI 走弯路的场景，演示怎么先重现问题、再找病根、一步步掰回正轨，而不是让 AI 反复瞎改。这段手感，新手最缺也最值钱。
把「不检查的快，是假的快」这句话录成看得见的动作：自测一遍、打开页面对一眼、逐条看改了啥、看有没有报错提示。让你明白「确认没问题」不是一句空话，是四个照着就能做的具体步骤。
刷到的那些带货短视频、卖货小短剧、产品广告，现在很多都是AI做的——不用真人出镜、不用买设备、不用会剪辑。这门课就带零基础的你，从三张图片开始，一步步做出能发抖音、能卖货、甚至能接商单收钱的视频。我接甲方活儿真在用的这套方法，原样教给你。看着复杂，跟着做一遍你就会了，做完手里就有能拿出去的成片。
给你看一个从头到尾的真实例子：一张男人照片、一张女人照片、一张手套照片，合成一个温馨的家庭画面，再变成会动的广告片，最后做了四个不同版本让甲方挑，甲方提意见还能接着改。整条路怎么走通的，全在这。
一条卖球鞋的带货短视频：开头戳你痛点、中间数字人帮你种草、最后展示产品。全程没有真人上镜，做出来直接能发、能挂购物车。
从一张产品图,到AI写好一段有剧情的带货短剧,再给每个角色发一张"身份证"锁住长相和声音,一段一段拍完拼成一集。看它怎么保证同一个人在每个镜头里都长一样。
直接给你看做视频的操作界面:素材、合成画面、变成视频,像搭积木一样一块接一块连起来。带讲解,让你一眼看懂这活儿其实不玄乎。
同一个角色——一只龙虾、一个机甲——在好几个不同镜头里长相都保持一致。想做系列内容、养一个自己的招牌形象,就得这么锁住它。
一张把整个故事拆成九格的草图,加上照它做出来的成片。先想清楚每个镜头拍什么,后面出片就顺,不用一遍遍推倒重来。
两条真给甲方交过的广告片:一个饮料品牌、一个大型工程集团(客户名字已隐去)。证明这套做法不是自己玩,是真接过品牌的钱、真交付验收过的。
一张专业的分镜草图,把一条30秒带货短剧拆成九个画面,每格标好这个镜头拍什么、怎么运镜、说什么台词,顺着"铺垫→反转→收尾"走。做视频前先规划,不靠碰运气。
现在越来越多人不用百度了，遇事就问 DeepSeek、豆包、ChatGPT。它们回答时提没提你的品牌、说得对不对，直接决定谁家生意。这门课不玩虚的，手把手带你从零做一件事：让 AI 在回答里主动把你说到、说对、还愿意推荐你。不用会写代码，跟着一步步做，最后不光自己品牌能上，还能把这套本事打包成服务卖给别人赚钱。
开课先放一条 20 秒小动画，把「让 AI 推荐你」这件事一句话讲明白。看完你就知道这事不玄乎，自己也能懂。
从分析、找素材、AI 写稿到多平台投稿、看数据，六大模块 60 张真实操作界面全摆出来。证明每一步都有真家伙在干活，不是嘴上说说。
这个课程网站自己就用了这套方法，怎么让 AI 认得「小马是谁」的做法全公开、随便翻。手法不藏着，你直接照着抄。
// 让 AI 搜索认得“马健涵是谁”——把人写成结构化实体
export const personSchema = {
'@type': 'Person',
name: '马健涵', alternateName: '小马',
jobTitle: '操作系统高级工程师 / 万联易达 技术总经理',
knowsAbout: ['AI 开源项目','Agent Skill','Claude Code','大语言模型应用'],
sameAs: ['https://majianhan.com'],
};
// faqs.ts 里的问题，是照着“别人会怎么问 AI”来写的：
// “马健涵是谁” / “有没有值得推荐的 AI 开源项目精选网站”一张做好的营销海报，加一本讲清楚「这项服务卖什么」的手册。证明这套本事能打包成正经产品报价对外接单，不是打一次零工。
当场拿一个真网站跑一遍打分，0 到 100 分加八个维度逐项拆开。让你亲眼看清「体检」到底查出了啥、分是怎么扣的。
把几样关键动作一件件做上去，每加一样就重新打一次分，看着分数一点点涨。证明这套办法真管用、你也复制得了。
一个真实医美客户从谈单到复盘的全过程，抹掉隐私只留干货——一套监测方法加周报月报模板。证明这活能做得规范、交得出手、还能收钱。
改造前 AI 把这家客户的产品说成了竞品的，改造后同一个问题 AI 就说对了。一页对照,把「这门课到底解决啥」讲得明明白白。
想做自媒体，可是一个人又拍又剪又发，光剪一条视频就熬到半夜，发四个平台还得挨个重传，直接劝退。这门课教你换个活法：录一段口播丢给 AI，它自动帮你剪掉口误废话；封面、文案、标题一次全出齐；点一下同时发抖音、小红书、视频号、快手，公众号也自动排版进草稿箱。我自己每天就这么干——一场两小时的课，能拆出 12 条能发的短视频。一对一带你搭，搭到你自己一个人也能天天出片为止。
把一段两个半小时的录像丢进去，AI 自动切成 12 条各自独立、能单独发的短视频，每条都自动配好悬浮小卡片，卡片上的标题本身就是一个选题。同一份素材，成片、动画、选题一次全有了——原来长内容真能这么批量拆着发。
559 秒的原片，AI 先把你说的每句话变成文字，再逐条挑出 13 处该删的地方（说错的、重复的、废话的，每处都写清是哪类、为什么删），最后剪成 313 秒的干净成片。整个过程都摆给你看，不是黑箱，你只当个点头的终审。
# 口误分析 · 第七期（AI 自动生成的删减清单节选）
合计删除元素：540 / 2396
| # | 类型 | 处理 |
|---|---|---|
| 1 | 重说·false start | 删第一遍餐厅比喻，保留完整版 |
| 3 | 卡顿 | 删“无无”卡顿，保留完整句 |
| 5 | false start×2 | 两次起头未完整，整删 |
| 11| 重说整段 | 客户画像第一遍整删，保留更完整的一版 |
—— 每一处都标了原话、类型、保留哪一版的理由，人只做终审。同一条内容留了三个版本：只剪好的、加了字幕的、再配上背景音乐的。三版摆一起一看就懂——好看的视频不是一次做出来的，是一层层叠上去的，每一层管什么、能不能单独调，全看得明明白白。
全程不用真人出镜，一整条竖屏讲解动画全由 AI 生成，剪纸风、手机满屏那种尺寸。同一内容做了'普通开头'和'加了3秒钩子'两个版本摆一起，直接拿来看：开头那 3 秒到底能不能把人留住。
82 秒的成片，脚本里每一句口播说的什么、配的什么画面、这个说法从哪来的，全都留着对照。每个观点都能追回到 11 个平台热榜上的具体那一条。这就是不翻车的关键：你说的不是编的，是有据可查的。
## 口播脚本（AI 自动生成 · 每句都能追溯来源）
S2 新模型：Anthropic 发布 Claude Fable 5… ← 来源 02
S3 资本：OpenAI 被曝秘密提交上市申请… ← 来源 03
S4 国产算力：昇腾 910C 完成后训练… ← 来源 04
## 事实来源对照
- 数据来源：TrendRadar（11 平台热榜 + HN RSS，当日抓取）+ aihot 近 7 天精选
- S2：Anthropic Newsroom（06-09）；Hacker News（RSS 命中）
—— 选题不是拍脑袋，是从真实热榜里挑出来、再逐条对齐来源。12 条视频对应 12 份文案，每份都配好了主打钩子、5 个备选标题、简介、话题标签、置顶评论，封面横版竖版各一张一共 24 张。发之前该准备的一次全出齐，不用发一条现抠一条。
## 一条视频，配齐全平台发布物（AI 一次生成）
每条含：主推钩子 + 5 个备选标题（各标注策略来源）+ 简介 + 话题标签 + 置顶评论
示例（第 09 条）：
钩子：“别再手动剪了，这条视频从选题到发布我没碰过剪辑软件”
备选标题①（反常识提问）：AI 做的视频，凭什么比你熬夜剪的还耐看？
备选标题②（不等式公式）：2 小时线下课 = 12 条成片 + 24 张封面
置顶评论：想要这套工作流的，评论区扣 1抖音、小红书、快手、视频号一处填内容、勾平台，一次发完，不用挨个平台重复上传。视频号还留了个后手：万一自动发的通道失灵，会自动改用打开浏览器帮你发的方式兜底。（客户和产品名字已打码）
现场跑一遍：一篇稿子自动变成公众号里好看的推文样式，再自动把图传上去、把文章推进你的草稿箱，手机截图看真实效果。证明连公众号也能塞进这条自动流水线，你只需最后点一下发送。
选题定好写脚本，先用 Nano Banana 2 出三张不同风格的样片，看图选一个最对味的风格；照着这个风格接着出 7 张主海报，再把海报连成视频，最后配上豆包中文旁白——一条 64 秒的《二十四节气的渊源》知识科普动画就是这么批量做出来的，风格提前拍板，不会做到一半跑偏。
拿一篇写好的 3000 字口播稿当剧本，从头跑完整条线：剪口播 → 加卡片动画 → 出封面 → 一键多平台发布，把这门课教的所有环节全串起来，一口气录下来给你看它到底怎么转起来的。
不会PS、不会代码、不会Figma，照样能做出好看又能用的东西——一句话让AI帮你做出十几页能改的PPT、能点能跳的网页原型、能直接上线的落地页。这门课不玩虚的，全是我自己踩完坑、反复做过才敢教的。难的从来不是让AI出个"能看"的稿，而是把那股一眼假的AI味儿调掉，做成能发客户、能上线、能接单收钱的成品。一对一带你做，你自己的活儿当场做出来。
用一句话主题现做一份十几页的 PPTX，文字回到 PowerPoint 里还能逐字改——证明 AI 做的 PPT 不是只能看的图片，是能交付、能二次编辑的成品。
给AI一个主题，它当场做出一份十几页的PPT。关键是——做完拿回电脑里，每个字还能接着改，不是一张改不动的图片。这才叫能交付、能用的成品。
同一个网页做两版：一版打开了让页面变高级的'审美开关'，一版没开，并排放一起。你会瞬间看懂，普通AI稿那股塑料味到底是从哪来的、又怎么调掉。
用网页做出一个真能点、点了真能跳到下一页的原型，直接放网上让人上手体验，还能录成动图看效果。证明不用买软件、不用切图，你也能做出会动、能演示的原型。
做一个真正能上线的落地页或数据看板，不是只能看的样子货，是能直接放进项目、发给客户的成品，还附一份设计说明，交付时显得专业又靠谱。
故意复现一个AI做出来、电脑却打不开的坏PPT，再手把手把它修好。让你明白这门课不是只会点几个按钮，出了问题你自己能救回来，心里有底。
xmcourse.com（你正在看的这个站）你现在看的这个网站，本身就是用这套方法做出来的。'AI做的网页长啥样'不用你想象，往下翻，看到的就是。
每门课的内容我都自己从头跑通过，课上展示的都是真实产物，不是演示 demo。
扫码加我微信，备注你想学的课程名（如「AI Coding」），我会先跟你聊清楚你的需求和目标，再决定要不要报名。 上课要用到的 ChatGPT、GPT 会员，我这边提供代购渠道，帮你把账号和会员一次搞定，不用自己折腾支付和开通。
扫下方二维码，备注「GPT代购」咨询一对一，不是录播。我按你的时间和进度带你实操，边做边讲，你卡在哪我就讲到哪，直到你自己能跑通整条流程。
没有固定课时数，按「你能独立做出成品」为准。多数人一门课几次一对一就能上手，具体节奏看你的基础和投入时间，我们会先约好目标再开始。
就是跟到你能独立跑通为止，中途卡住随时问，不是讲完一遍就撒手。目标是你学完手里能拿出真东西：一个上线的 URL、一条能交付的片子、一篇能被引用的内容。
可以，也建议你先聊。扫码加微信备注课程名，我会先了解你的需求和目标，判断这门课能不能真帮到你，再决定要不要报，不合适我会直说。
我这边提供代购渠道，扫码备注「GPT代购」问我就行，帮你把账号和会员开通一次搞定。价格和方式加微信聊。
能。正因为一对一，我会按你的起点来带，不会甩一堆术语。你只要愿意跟着动手做，我负责把你带到能独立交付。报名前也可以先聊聊你的基础。